特工AI时刻！多个代理商开车，“第一人称公司”
作者：365bet体育投注日期：2025/06/22 浏览：
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Perhaps the most exciting agent ai is the innovation of their business models, just like Uber and Airbnb created a shared economy model. Netflix has created a subscription content consumption model. With the rapid development of AI, what is in progress is cursor, a code tool that deeply integrates the AI and a real -time search engine. Firmly that what I am doing next year will build the bases for a new era. "The建筑代理AI Amazon Cloud Technology具有完整的技术堆栈，而AI代的实施并不容易。今年1月，DeepSeek R1成为了流行的全球应用程序。许多人发现该系统频繁响应。在问：“服务器被占用。稍后再试。” 3月，Chatppt宣布在72个Hprayers提供生成本机映像的临时消除。歌剧院首席执行官Ultraman Sam必须宣布实施当前限制性Ons说：“ GPU正在融化。”离开急性生长曲线后，IA的许多常见应用都面临着一系列挑战，包括服务器容量的饱和，符合安全性和技术迭代困难。为了满足AI开发的加速，公司需要足够的技术和完整的桩工具。以前，亚马逊基岩平台上可用的亚马逊基岩代理商框架被行业认可为快速实施工具。这是一项完全管理的服务，承认基地的安全性，可用性，抹布和其他特征机制的整合，并整合了各种亚马逊云技术服务。我协作添加了多个代理的评分可以处理复杂的任务。需要该过程的编排。它极大地简化了低级标准任务流的复杂性，例如LLM的调用，定义工具和呼叫链接，并简化了工作流程。在FA中CT，它提供了许多实用策略和实用工具，可帮助您快速在生活过程中构建代理商的AI，例如特征，基础架构，编排层，经验层和亚马逊云技术的层。首先，有几种高级模型可供选择。 AI目前正在以令人难以置信的速度开发，并且发现不可能拥有适用于每个任务的模型。亚马逊底石不仅集成了主要模型，例如DeepSeek R1，Anthrope Claude，Meta Llama，AI21 Labs和Cohere，而且还包括由Amazon N Meriasova的基本模型，该模型是由Amazon Cloud Technology独立开发的。第二点是模型的自定义功能。将自己的数据引入模型是解锁AI值的最重要步骤。亚马逊基岩承认端到端末端的功能和完全管理的功能。此功能使公司可以安全地连接其模型可怕与内部数据源（数据库，文档库等）有关，并基于私人业务数据生成精确的响应，而无需构建自己的复杂搜索管道。第三点是信任和安全。这是生成AI的所有应用程序的核心。 Amazon Bedrock Sproce sprocts栏杆（安全栏杆）的功能，可帮助用户阻止有害或不合规的输入和输出，而这些栏杆是遗传性的。此外，为了解决大型模型中hall缩的现象，BedRock Buardrail首先启动了自动推理函数。在这里，推理控制可以有效避免根据逻辑验证生成的AI的事实上的错误和幻觉内容。目前，只有亚马逊云技术才能提供此功能。自动推理验证原则。第四点是有利可图的。亚马逊云技术已承诺帮助客户在不牺牲其结果质量的情况下优化成本。为了实现这一目标，他们在亚马逊基岩引入了型号蒸馏。这使得响应速度最多增加了500％，成本降低了75％。对于更广泛的应用程序方案，亚马逊基岩还提供智能和快速的单词。用户可以配置其应用程序的多种型号，亚马逊基岩会自动选择根据请求的内容响应的最佳型号，从而在此前提中最多将成本降低到30％，从而确保精确度。从选择灵活的模型到资源节省优化策略，亚马逊基岩都结合了生成的AI应用程序所需的完整功能，为您的公司提供了双重性能和成本收益。为了允许更多的开发人员探索更灵活的代理商的功能，亚马逊云技术提供了一种更开放和自主的方式。一个专注于特定场景的亚马逊代理盒子的盒子，涵盖了涵盖整个生命周期的程序，包括开发人员代码，IT操作和维护以及应用程序的现代化。除了基本模型外，亚马逊的基础代理还可以实现强大的工作流编排功能。对于轻型任务，开放代理源框架是您可以构建策略的多个代理的灵活应用。对于倾向于这样做并进行详细自定义的开发人员，您也可以尝试线程代理。这是一个开源SDK Python，可让您使用只有几行代码来构建智能代理。线程代理通过集成Avant -Garde模型来节省开发人员的编排。如何培训开发人员并为成功执行亚马逊基岩的应用程序奠定基础？下一个重要的问题是如何真正构建生成的AI应用程序。这需要Q开发人员的帮助，Q开发人员是亚马逊云技术的一代助手。总的来说，大多数开发人员只写侯每天的代码r，其余时间都花在各种任务中，例如团队协作，编写文件和项目计划。与其他AI参与者不同，在整个软件开发生命周期中训练他的开发人员。 Qyou可以与其开发人员咨询以了解其特征和建筑解决方案。您还可以直接与IDE中的Q开发人员聊天，以生成代码，分配任务，集成API，单击并单击测试和扫描。问：可以这么说，开发商是AI的助手，24/7。此外，由于许多开发人员更喜欢通过命令行进行工作，因此Amazon Cloud Technology推出了Q的新的CLI开发人员。这些团队在两天内将1,000 Java de Java 8更新为Java 17申请。平均每个应用程序大约需要10分钟，而传统方法可能需要两天。目前，目前在云中使用的Amazonla技术已成功迁移了数万个生产应用程序，每年节省了超过4,500个小时的开发工作，并节省了每年的成本。这也想到了AI如何改变完整的IT系统。据估计，70％的工作费用仍在本地执行，而70％的传统IT系统估计在大约20年前。对于《财富》 500强公司来说，应用程序迁移是一个长期项目。亚马逊转换：开发了第一个Prox Serviceand AI，以加速工作负载的现代化.NET，大型机和VMware。亚马逊将组织转换为同时使数百个应用程序现代化，以保持高质量和控制。例如，汤森·路透（Thomson Reuters）使用亚马逊的转型来更新现代化，比最初计划的快四倍。亚马逊云技术相信AI AI可以改变组织在三个方面的方式。 2。汇总和管理AI的数据。 3。明确的策略和有效的实施。目前，有100,000多个客户致力于在Amazon Cloud Technology上自动学习，中国的生成人工智能创新中心拥有1,000多个详细的合作客户。从宏观的角度来看，亚马逊云技术使代理商处于非常重要的位置。首席执行官马特·加曼（Matt Garman）最近表示，代理商有机会成为亚马逊云技术的接下来的十亿美元。作为回应，亚马逊云技术将在3月建立一支智能团队，以直接启动，以直接向CEO通知首席执行官。在AI时代，我们不仅需要创新，而且还需要加速创新。亚马逊云技术正在成为加速创新的可靠合作伙伴。亚马逊云技术是中文的摘要。 AI的一代，实践主要论坛中的真实知识已正式发布其AI代理应用实践指南。这些包括代理发展的基本范例，实践解决方案的例子以及智能转型的观点。根据本指南，任何人都可以在Amazon Cloud技术平台上创建AI应用程序。到2028年，据估计，AI代理商将自动采取15％的日常工作决策，但该百分比在2024年将几乎为零。这不仅是对技术的重复，而且还重新定义了软件应用程序的性质。最近，歌剧院首席执行官Ultraman Sam在接受采访时说，人工智能（AGI）通常是一个动态的目标，也许是一个更重要的里程碑。就是这样。换句话说，AI可以实现独立的科学发现。如果AI可以根据可靠数据理解复杂的需求并实施长期推断和计划，请确保工具可以可以用来及时使用正确的错误，可以通过更关键的任务实现前所未有的自动化。亚马逊云技术功能距离这个愿景更远。 上一篇：鲍威尔无视特朗普的压力，第四次“仍然是”。
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